Data Science Institute / Institut pour la Science des Données
Organisme de formation international en science des données
Paris - Montréal - Bruxelles - Genève

Data Visualisation et Data Storytelling

Atelier : Visualisation graphique avancée en intelligence d’affaires, techniques, outils et méthodes de choix


Connaître les principaux types de graphiques, leur histoire et leurs usages. Quel graphique choisir pour représenter quel type de données. Bâtir un tableau de bord graphique, dynamique et interactif. S’ouvrir aux nouvelles formes d’interaction homme-machine. Il n’y a pas que les courbes, les histogrammes et les tartes !
Découvrir les principaux outils de Datavis sur marché, leurs points forts et leurs points faibles, les comparer.
Les méthodes scientifiques de comparaison et de choix des techniques et outils de visualisation de l'information.



Cette formation est disponible en intra-entreprises sur demande. Son contenu peut alors être personnalisé en fonction des attentes de l'entreprises. Les groupes peuvent comprendre de trois à vingt participants. Le coût de la formation est fixe et ne dépend pas du nombre de participants.
La formation peut également être assurée à distance, en un seul module. Chaque participant doit alors disposer d'un PC/Mac avec caméra, casque audio, et d'un accès internet à haute vitesse de bonne qualité. Le coût de la formation est fixé par participant.
Pour faire une demande de formation, de devis, ou être informé des prochaines dates, cliquez ici


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Durée : 1/2 journée en présenciel ou en ligne.

Qui devrait assister - clientèle :
• Responsables fonctionnels et techniques en intelligence d’affaires (BI),
• Gestionnaires et consommateurs d'informations dans les domaines marketing, ventes, achats, finance, logistique, opérations
• Responsables des technologies de l'information (TI),
• Analystes BI et analystes d’affaires,
• Chargés de communication graphique,
• Architectes TI.

Pré-requis :
La formation nécessite de connaître les bases de l’intelligence d’affaires, savoir manipuler des données, identifier des indicateurs, bâtir des tableaux de bord, manipuler un tableur comme Microsoft Excel.

A l’issue de la formation, vous saurez :
• Diversifier les graphiques utilisés dans vos présentations;
• Construire un tableau de bord cohérent, sans faire d’erreur de présentation;
• Ajouter une interface dynamique;
• Créer des interactions avec le lecteur;
• Penser vos tableaux de bord pour un usage mobile;
• Comparer les outils du marché, leurs points forts et leurs points faibles;
• Utiliser les grandes méthodes scientifiques de comparaison des techniques et outils de visualisation de l'information.

Déroulement de la formation : contenu théorique et pratique, cas vécus et exemples, démonstrations d'outils

Eléments de contenu :

1. Prise de conscience : Histoire des graphiques et de « la » graphique ; de Minard à Bertin

2. Quel graphique pour quelle donnée ?
2.1. Classer les principaux types de données
2.2. Déterminer des caractéristiques communes
2.3. Relier un type de graphique à un type de données : cette démonstration sera faite sous forme d’exemples en comparant les résultats obtenus avec plusieurs graphiques
2.4. Définir les règles qui aident à choisir le bon graphique face à une situation d’affaires

3. Panorama des outils de visualisation graphique : forces et faiblesses de chacun
3.1. Les tableurs
3.2. Les outils statistiques (SAS, SPSS, R…)
3.3. Les outils de présentation (InDesign, Powerpoint…)
3.4. Les outils traditionnels de BI (Cognos, BusinessObjects…)
3.5. Les nouveaux outils de BI (SAP Lumira, Tibco Spotfire, Qlik, Tableau, SAS Visual Analytics, Domo, Gapminder…)
3.6. Les outils mobiles (Roambi, Yellowfin…)

4. Penser son tableau de bord pour le lecteur et raconter une histoire
4.1. Susciter l’interactivité
4.2. Profiter des capacités dynamiques pour jouer la dimension temporelle
4.3. Raconter l'histoire de ses données : comprendre le data storytelling
4.4. Panorama des outils de data storytelling

5. Méthodologies de choix des techniques et outils de représentation graphique
5.1. Présentation des méthodes scientifiques à partir, entre autres :
des travaux de l'Université du Maryland (Strategies for Evaluating Information Visualization Tools),
et de l'Université de Calgary (Evaluating Information Visualizations)
5.2. Grille de collecte des besoins utilisateurs
5.3. Matrice de comparaison des fonctions et des besoins
5.4. Méthode de sélection

Documentation :
- Avant la formation, vous recevrez un questionnaire qui permettra au formateur de connaître vos attentes et d’adapter la formation
- Pendant la formation, vous recevrez une documentation complète (électronique ou papier) qui vous servira de support pendant le cours théorique et pour les travaux pratiques

Atelier : Visualisation graphique avancée en intelligence d’affaires, techniques, outils et méthodes de choix
Formateur : Philippe Nieuwbourg

Cette formation est validée par un certificat de formation continue émis par le Data Science Institute.

Frais d’inscription : après étude en fonction du projet de formation (nombre de personnes, localisation, personnalisation du contenu...). Pour les formations publiques, cliquez sur la date indiquée dans le tableau ci-dessus pour télécharger le bulletin d'inscription et connaitre les conditions.



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Nous ne proposons que des prestations de formation et d'assistance, nous ne commercialisons aucun produit, notre seul objectif est de vous aider à monter en compétence et à mettre en oeuvre nos projets. Nous vous aidons aussi à comparer de manière objective les solutions du marché. Nous sommes partenaires officiels et certifiés de certains éditeurs, ce qui nous permet d'accéder aux prochaines versions des outils.


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